Especialistas plantearon que las instituciones deben evolucionar hacia un Estado inteligente que convierta los datos en conocimiento y decisiones públicas con visión preventiva
Toluca, Estado de México, 2 de septiembre de 2026.- La ciencia de datos puede ayudar a las instituciones a identificar patrones y anticipar riesgos relacionados con posibles actos de corrupción, siempre que sus resultados se utilicen como punto de partida para investigaciones y auditorías, y no como pruebas para acusar o sancionar automáticamente.
Así lo señalaron especialistas durante la tercera fecha del ciclo de conferencias “Voces Anticorrupción”, organizado por la Secretaría Ejecutiva del Sistema Anticorrupción del Estado de México y Municipios (SESAEMM) en la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la UAEMéx.
Proponen avanzar hacia un Estado inteligente
Durante el encuentro, el doctor Jorge Pérez Lara y el maestro Jaime Cerdio Moisés coincidieron en la necesidad de fortalecer la capacidad institucional para transformar los datos disponibles en conocimiento y, posteriormente, en mejores decisiones públicas.
En su conferencia magistral “La ciencia de datos en la formulación de políticas públicas”, Pérez Lara, director de Posgrado y de Planeación e Investigación de la Universidad de Desarrollo Empresarial y Pedagógico, explicó que el análisis de información permite detectar comportamientos que anteriormente estuvieron relacionados con actos de corrupción.
A partir de estos patrones, señaló, las instituciones pueden anticipar escenarios y utilizar la evidencia para diseñar o ajustar políticas públicas, particularmente aquellas relacionadas con la prevención de la corrupción.
Algoritmos pueden generar alertas de riesgo
Como ejemplo, presentó el caso del algoritmo “Ali”, utilizado en Brasil para analizar procesos de contrataciones públicas.
La herramienta ha revisado más de 161 mil procesos de contratación y generado insumos para alrededor de 200 auditorías, relacionadas con compras por 30 mil millones de reales.
El sistema analiza diariamente procesos mediante minería de textos, cruces de información e inteligencia artificial para generar alertas que permitan a las autoridades identificar posibles riesgos y determinar dónde concentrar las revisiones.
Sin embargo, Pérez Lara subrayó que una alerta de riesgo no equivale a una prueba de corrupción.
Por ello, consideró indispensable mantener la investigación, la auditoría y el juicio profesional como elementos centrales para determinar si existe alguna irregularidad.
Transparencia predictiva para combatir la corrupción
El especialista también advirtió que el uso de herramientas de ciencia de datos debe realizarse con respeto a los derechos de las personas y contar con sustento legal.
En particular, señaló que los datos personales no deben utilizarse de manera opaca o desproporcionada, ni los resultados generados por algoritmos emplearse para fines distintos de aquellos para los que fueron autorizados.
Por su parte, Jaime Cerdio Moisés, director de Nexus Analytica, habló sobre la necesidad de que México evolucione del modelo de gobierno abierto hacia un Estado inteligente, durante su conferencia magistral “Gobierno abierto y combate a la corrupción”.
El especialista sostuvo que, después de décadas de avances en materia de transparencia y rendición de cuentas, el desafío ya no consiste únicamente en generar y publicar información, sino en desarrollar capacidades para utilizarla de manera efectiva.
Datos para tomar mejores decisiones públicas
Cerdio Moisés explicó que los problemas públicos son cada vez más dinámicos y complejos, por lo que la ciencia de datos puede convertirse en una herramienta para fortalecer la capacidad de respuesta de las instituciones.
El concepto de Estado inteligente, expuso, implica transformar los datos en conocimiento y utilizar ese conocimiento para tomar decisiones sustentadas en evidencia y con una visión prospectiva.
Como ejemplos mencionó el uso de información del sistema de salud en Reino Unido para diseñar políticas públicas; la aplicación de datos en Estonia para flexibilizar procesos del sistema de justicia, y las proyecciones económicas realizadas en Chile para orientar decisiones relacionadas con el emprendimiento.
El especialista consideró que esta evolución también puede fortalecer el combate a la corrupción, siempre que se mantengan como principios la democracia, la confianza ciudadana, la protección de los derechos y las libertades.
SESAEMM impulsa diálogo sobre prevención de la corrupción
La tercera fecha del ciclo “Voces Anticorrupción” se realizó en el auditorio de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la UAEMéx.
En representación de la directora de la Facultad, Martha Isabel Ángeles Constantino, dio la bienvenida Rocío Álvarez Miranda.
También estuvieron presentes la magistrada del Tribunal de Disciplina Judicial e integrante del Comité Coordinador, Nancy Flores Mendoza; representantes de la Fiscalía Especializada en Combate a la Corrupción, de la Subsecretaría de Desarrollo Municipal y del Órgano Superior de Fiscalización del Estado de México.
Al encuentro acudieron además el titular del Órgano Interno de Control de la Comisión de Derechos Humanos del Estado de México y el secretario técnico de la SESAEMM, Víctor Romero Maldonado.
Las conferencias plantearon que el aprovechamiento estratégico de los datos puede convertirse en una herramienta para fortalecer la prevención de la corrupción, mejorar la toma de decisiones y avanzar hacia instituciones con mayor capacidad para anticiparse a los riesgos públicos.
