Investigación de la UAEMéx apuesta por inteligencia artificial y reconocimiento seguro en tiempo real
El proyecto encabezado por el académico José Francisco Solís Villarreal utiliza imágenes multiespectrales y redes neuronales para identificar personas mediante el patrón venoso de la palma de la mano.
Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx) desarrolla tecnología de reconocimiento biométrico basada en inteligencia artificial capaz de identificar personas a través de la distribución de las venas en la palma de la mano, un sistema considerado altamente seguro y difícil de falsificar.
El proyecto, denominado “Reconocimiento biométrico de personas mediante imágenes RGB y NIR”, fue desarrollado por José Francisco Solís Villarreal, profesor de tiempo completo del Centro Universitario UAEM Valle de Teotihuacán, con el propósito de optimizar el procesamiento de información en redes neuronales y mejorar la clasificación biométrica de personas.
Tecnología utiliza imágenes infrarrojas para detectar patrones venosos
La investigación forma parte del Cuerpo Académico Investigación en Computación y emplea una cámara multiespectral capaz de captar longitudes de onda de hasta mil nanómetros, invisibles al ojo humano.
Gracias al uso de tecnología de infrarrojo cercano (NIR), el sistema logra visualizar el patrón venoso de la mano, ya que las venas presentan diferencias térmicas respecto al resto del tejido.
“El caso de las venas es particular porque presentan diferencias térmicas respecto al resto de la mano, y esa variación es detectada por el sensor”, explicó el académico.
Redes neuronales permiten reconocimiento biométrico más eficiente
Para el análisis de la información obtenida, el proyecto utiliza redes neuronales convolucionales, algoritmos especializados en procesamiento y clasificación de imágenes.
Uno de los principales aportes de la investigación fue reducir la información captada por imágenes RGB y NIR a una sola dimensión, lo que permite optimizar el rendimiento del modelo y simplificar el proceso de identificación.
“Con esto prácticamente estamos resolviendo el problema. No es necesario desarrollar una red neuronal excesivamente compleja, sino un modelo más sencillo y eficiente”, destacó Solís Villarreal.
Tecnología podría aplicarse en bancos y aeropuertos
De acuerdo con el investigador, esta tecnología biométrica tiene potencial para implementarse en espacios que requieren altos niveles de seguridad, como instituciones bancarias, aeropuertos y zonas de acceso restringido.
Además, adelantó que el siguiente paso será perfeccionar el procesamiento de datos para lograr un sistema capaz de realizar reconocimiento en tiempo real.
Finalmente, el académico agradeció el respaldo institucional de la UAEMéx e invitó a estudiantes y jóvenes investigadores a acercarse al campo de la inteligencia artificial y la computación aplicada.
